核心發(fā)現(xiàn)：
2025年3月，中國科學(xué)院生態(tài)環(huán)境研究中心江桂斌院士團隊在環(huán)境科學(xué)頂刊《Environmental Science & Technology》（ES&T）發(fā)表最新研究，提出MSFragTox方法，首次實現(xiàn)基于高分辨率串聯(lián)質(zhì)譜（MS/MS）數(shù)據(jù)直接預(yù)測污染物毒性，為環(huán)境風(fēng)險評估提供高效新工具。

研究亮點

1.技術(shù)突破：

MSFragTox模型利用MS/MS碎片光譜數(shù)據(jù)，結(jié)合機器學(xué)習(xí)（XGBoost算法），跳過傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)解析步驟，直接預(yù)測7類內(nèi)分泌干擾物毒性，AUROC達0.845，性能優(yōu)于傳統(tǒng)QSAR模型。

開發(fā)在線客戶端（http://ms.envwind.site:8500），支持用戶上傳MS/MS數(shù)據(jù)快速獲取毒性預(yù)測結(jié)果。

2.應(yīng)用價值：

成功驗證污水污泥樣品中污染物的雄激素受體（AR）激動劑活性，證明其在實際環(huán)境樣本中的適用性。

通過SHAP分析揭示毒性關(guān)鍵亞結(jié)構(gòu)，為機制研究提供新視角。

3.行業(yè)意義：

解決傳統(tǒng)毒性檢測速度滯后（<0.1%化學(xué)品被高通量篩選覆蓋）的痛點，助力新興污染物快速預(yù)警。

專家點評

江桂斌院士指出：“MSFragTox將質(zhì)譜數(shù)據(jù)的‘結(jié)構(gòu)信息’與AI的‘預(yù)測能力’結(jié)合，是環(huán)境毒理學(xué)邁向智能化的關(guān)鍵一步。”

未來展望

團隊計劃擴展模型至更多毒性終點，并探索混合污染物聯(lián)合毒性效應(yīng)，進一步提升預(yù)測精度。

論文信息：
Zhang et al., Environ. Sci. Technol. 2025.
DOI: 10.1021/acs.est.4c11417

快訊撰寫：環(huán)境科學(xué)前沿
發(fā)布時間：2025年3月28日

注：MSFragTox模型目前聚焦單一物質(zhì)毒性預(yù)測，混合效應(yīng)評估仍需進一步研究。

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